過去幾年，AI在金融領域“大顯身手”，一度被尊為“全新生產(chǎn)要素”、“風口中的風口”；清華大學國家金融研究院院長朱民還曾公開表示，AI應用會遍布銀行所有的垂直領域和職能部門，同時這也是金融科技的未來所向。

對于朱民院長的看法，平安科技負責人深以為然。他篤信：新一輪科技革命已加速到來，AI等新技術(shù)正在深度顛覆世界。

金融業(yè)，擁有海量、實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可得性及豐富度非常高，能夠為AI賦能提供極佳土壤；與此同時，受限于一些內(nèi)在機制的束縛，傳統(tǒng)金融機構(gòu)很難在科技創(chuàng)新上有所突破。

“千行一面、產(chǎn)品服務同質(zhì)化、如何提升風險管控水平是很多金融機構(gòu)正面臨的棘手難題。拿數(shù)據(jù)管理及應用來說，如今傳統(tǒng)銀行對數(shù)據(jù)挖掘的利用比例三成不到，造成了極大的資源浪費，”平安科技負責人分析道。

面對紛紛尋求互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型的中小銀行及金融機構(gòu)、面對突然席卷的金融業(yè)務模式重塑，地豐物美的金融賽道一時間吸引了眾多AI玩家的玩命競逐，其中也包含以金融業(yè)務技術(shù)服務起家的平安科技。

從大環(huán)境來看，目前傳統(tǒng)金融機構(gòu)已開懷接納 AI自革，以改造自身業(yè)務、產(chǎn)品及服務。具體體現(xiàn)在四個層面：

一、用戶交互層面：AI能省時、有效、安全地解決部分客戶需求。

比如，平安科技在移動端自助開戶流程中加入人臉識別、OCR識別、人證比對技術(shù)，以快速確認是否為本人開戶，提升用戶體驗；

二、業(yè)務邏輯層面：其可以立竿見影地解決金融領域最突出的獲客和風控難題。

比如，平安科技在柜面開戶、高風險業(yè)務辦理環(huán)節(jié)，加入人臉識別核身、機器識別提升關鍵業(yè)務安全校驗級別，降低人工審核壓力，提升準確率，規(guī)避小微網(wǎng)店工作人員的道德風險。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計，相比傳統(tǒng)保單的審核檢出率，平安科技的“平安腦”識別準確率和業(yè)務效率提升近4倍，并且在一年以來已識破多起“騙保”行為，預防20多億元的資金流失；

三、后臺運營層面：它可以貫穿金融業(yè)務前中后臺，提升客戶滿意度。

比如，平安科技結(jié)合人臉識別、遠程視頻技術(shù)、電子簽名技術(shù)，構(gòu)建遠程服務，將大量的前端標準服務轉(zhuǎn)移到后臺客服中心統(tǒng)一辦理，以節(jié)省人力，減少單點業(yè)務峰值期導致的客戶等待時長的問題，提升客戶滿意度；

四、監(jiān)控管理層面：讓AI深度理解用戶、提供個性化服務、擴展服務邊界。

再比如，平安科技還積極推出微表情識別等技術(shù)，推動智能貸款風控管理與業(yè)務效率。以往個人信用貸款頻繁面臨欺詐風險，平安人臉識別技術(shù)結(jié)合微表情識別技術(shù)，提高了貸款決策的一致性，可直接幫助金融機構(gòu)降低貸款審核運營成本。

對于上述所提針對金融機構(gòu)相關業(yè)務所推的AI解決方案，平安科技負責人表示，這些應用只是冰山一角，人臉識別等生物特征識別技術(shù)在應對包括金融科技公司防范信用風險和欺詐風險中都能發(fā)揮重要作用，如今相關機構(gòu)對于技術(shù)的賦能呈現(xiàn)積極心態(tài)。目前，平安科技人臉識別服務已有超過百家金融領域的合作客戶，落地超130+金融場景，實現(xiàn)了日均260萬人次服務使用。
對于這一成績，平安集團副CEO兼CIO兼COO陳心穎表示，加大科技賦能力度將會是平安集團的不變宗旨；未來，集團還將積極投入研發(fā)人利己及資源，以更好服務主業(yè)及科技賦能。

談及這兩年的賦能之旅，平安科技負責人感慨頗深：看起來順風順水，一片繁華的背后有著外界看不到的努力及汗水。

談及至此，他饒有興致地與雷鋒網(wǎng)分享了他與金融甲方客戶的一些心路歷程，“起初，我一直擔心競爭對手、擔心市場需求，到最后才發(fā)現(xiàn)如何能讓客戶用到更加便宜、好用、安全的產(chǎn)品是最難的” 。

這其中包含了三個核心關鍵詞：

首先是便宜，金融甲方身處金融圈，也不意味著他們就是暴富群體，他們對成本的考量非?？粗兀?/p>

其次是好用，對于金融甲方來說，他們的客戶是覆蓋各年齡段的廣大普通老百姓，產(chǎn)品一定要簡單易用、操作不能太復雜、交互體驗要好。

最重要的一點是安全，對于金融客戶來說，安全大于一切，這是不可觸犯及逾越的底線。相比其他領域，金融行業(yè)對于技術(shù)安全性及準確率的要求要高幾個層級。在要求極高人臉識別成功率的同時還要求極低的誤識率，并且人臉比對全流程時間控制在一秒以內(nèi)，能夠符合以上要求的廠商少之又少 。

也就是說，如何能在確保安全性的前提下做出真正經(jīng)濟、好用的產(chǎn)品是壓在技術(shù)服務提供商身上的“五指山”。

“我們現(xiàn)在可以自豪地說，平安科技做到了。”他透露，“自成立之初，平安集團就將“安全”定義為技術(shù)可用性的命門。以金融行業(yè)為例，它對于技術(shù)的容錯率要求更為嚴格，對風險和不確定性的控制要趨近于零”。

從技術(shù)層面來說，與人們都希望部署的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡不同，平安科技一直追求做一個精致小巧的網(wǎng)，它能夠應用到更加多樣的平臺上，同時精度不被損失。

“事實上，我們覺得數(shù)據(jù)還可以再少一些。我們現(xiàn)在是百萬級的數(shù)據(jù)，但實際上已經(jīng)可以做到只需要幾十萬的數(shù)據(jù)，訓練出99%以上的精度。”平安某技術(shù)負責人說道，“目前，基于平安體系內(nèi)多年積累的大數(shù)據(jù)資源，平安人臉識別技術(shù)自優(yōu)化的架構(gòu)可以應對人臉隨年齡的增長而發(fā)生的變化，包括同卵雙生雙胞胎問題，只要對應照片被收錄，同樣可以被識別” 。

從方案層面來說，與其他技術(shù)提供商的單一技術(shù)能力不同的是，目前平安可以提供除了人臉識別之外，包括聲紋識別、微表情識別、OCR等各項技術(shù)的多種結(jié)合、多重驗證方式。

作為一家老牌金融企業(yè)，如今平安集團在中國企業(yè)500強中排名第五位，為多個國家數(shù)百個地區(qū)提供金融相關服務，并在全球范圍內(nèi)提供軟件開發(fā)和技術(shù)支持服務，航行多年未出任何大的技術(shù)紕漏，安全、專業(yè)、穩(wěn)定已成其核心元素及關鍵代名詞。 

通常，人們總善于將‘常見’與‘簡單’劃上等號。

這兩年，AI逐漸走進大眾視野，花樣賦能至各個場景，甚至公廁都安裝了人臉識別系統(tǒng)以監(jiān)測紙巾使用情況。

極為常見的技術(shù)應用難免讓人覺得廉價及不堪。換言之：AI落地真的那么簡單嗎？

某互聯(lián)網(wǎng)AI公司技術(shù)高管告訴雷鋒網(wǎng)，大部分公司的AI技術(shù)在落地前都會在實驗室中進行一項可行性研究實驗，通過一個業(yè)務模型驗證技術(shù)是否可用，目的在于證明方向是否正確、理論是否可以落地；但真正到了產(chǎn)業(yè)化落地階段，才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實的骨感，光照、遮擋等環(huán)境因素會讓兩個數(shù)據(jù)之間的差異巨大。實驗室理論研究數(shù)據(jù)不能說明任何問題。

平安科技負責人對于此說法連連點頭，“落地才是王道，AI算法準確度不能只看理論研究數(shù)據(jù)，特別是在金融領域。金融行業(yè)受限于其自身特性，對場景安全等級要求之高令人咂舌，同時與之匹配的AI技術(shù)標準也更高。我們在金融行業(yè)摸爬滾打了三十年，把所有細分金融業(yè)務場景吃透，才能確保AI技術(shù)與金融領域場景需求高度契合、確保技術(shù)能夠真正落地、商用、賦能”。

雷鋒網(wǎng)了解到，過去三十年，以金融為主航道，平安集團一直結(jié)合市場需要及外部環(huán)境去研究自身技術(shù)存在的短板。

以人臉識別為例，平安集團此前多年就一直發(fā)力于此，期間市場上應用相關技術(shù)的消息也未曾絕耳。彼時平安內(nèi)部一致認為時機尚未成熟：動態(tài)人臉識別率在復雜環(huán)境下根本不可用；另外由于產(chǎn)業(yè)化不足，產(chǎn)出比太低，功能實現(xiàn)還很困難。

直到前兩年，作為AI技術(shù)沖天的催化劑，深度學習技術(shù)的成熟讓其識別率平均半年就有一次數(shù)量級的提升。在此背景下，平安科技人臉識別技術(shù)準確率提升迅猛，能夠達到99.8%，聲紋識別準確率也高達99.7%。

“時機終于成熟了！默默付出了這么多年，終于看到曙光了”，在回憶當時情景時，平安科技負責人至今還興奮不已。

幾十載的技術(shù)、資源積累終有一日能夠賦能全社會，對于平安科技來說，這是件無比驕傲的事情；就像滿懷技藝的舞者亟需一個舞臺一樣。快馬加鞭，短短兩年時間，平安科技相繼推出人臉識別、聲紋識別、微表情等生物特征識別的人工智能技術(shù)，利用科技創(chuàng)新手段，通過中小銀行金融科技聯(lián)盟來推進金融業(yè)務線上化以及服務模式轉(zhuǎn)型。

得益于技術(shù)的高可靠性，一時間包括金融、教育、安防、醫(yī)療、政務等各個領域都可以看到平安科技的影子，已有超過15億人次使用過他們的相關技術(shù)。

對于平安科技短時間內(nèi)獲得的優(yōu)異成績，站在第三方視角來看，雷鋒網(wǎng)認為AI賦能金融選擇平安科技是正確且科學的，AI的落地看重數(shù)據(jù)、算法、人才、場景四個層面。

無疑，平安兼?zhèn)洹?/p>

平安集團董事長馬明哲曾指出，“智能科技的時代正在來臨，贏科技者贏未來”、“平安將逐步從資本驅(qū)動型的公司變身為科技驅(qū)動型的公司”。

這幾年，數(shù)十萬平安人正為這個目標日夜努力著。目前平安AI相關應用已涉及智能投資顧問、預測和反欺詐、征信與風控、安全監(jiān)控預警、智能營銷客服、投資決策、保險定價等方面。

當然，除了做前瞻性探索，積極賦能之外，平安科技近日還做了一件自我革命、普惠共享的事：開放人臉識別平臺V2.0，以更加開放的姿態(tài)賦能全行業(yè)。

其實早在去年GMIC 2017上，平安科技CEO陳立明就曾表明態(tài)度，“平安希望資源民主化，分享已有的技術(shù)、解決方案，而并非獨自享有”。在他看來，隨著金融客戶的增多，整個金融服務領域的需求會顯著提升，平安科技希望能夠利用自己的一些力量去幫助金融業(yè)的智能轉(zhuǎn)型升級。而此時，平安科技也的確是這樣做的。他們正為金融業(yè)提供更好的算力、算法，幫助更多中小型金融類企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新；以更開放的姿態(tài)，肩負賦能之決心，引領金融行業(yè)的升級變革。

在上月召開的GMIC2018上，平安科技CEO陳立明說到“人工智能不僅是人臉識別、聲紋識別、圖片識別等技術(shù)，而是將技術(shù)放到場景中去融入生活，才能令更多的人享受到科技進步帶來的便利和美好。”