繼上半年刷新LUNA世界紀(jì)錄并永久保持，AI作曲國際大獎(jiǎng)賽以及ISBI眼底圖分析大賽斬獲三個(gè)第一之后，平安科技AI成果再攀高峰，平安科技OCR團(tuán)隊(duì)在圖像識(shí)別領(lǐng)域評(píng)測(cè)比賽COCO-Text任務(wù)１文本定位比賽中的成績(jī)排名第一。比賽隊(duì)員包括肖京博士、王健宗博士、吉亞云、朱星華博士以及洪振厚。

平安票證識(shí)別通是平安科技OCR團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的文字識(shí)別技術(shù)，平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京博士作為平安票證識(shí)別通總設(shè)計(jì)師，平安科技副總工程師王健宗博士擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，以基于深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)算法為智能引擎，精準(zhǔn)識(shí)別身份證、行駛證等多種卡證和票據(jù)的圖像文字信息，適用于各應(yīng)用場(chǎng)景，可以迅速提升輸入效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

COCO-Text是面向全球發(fā)起的挑戰(zhàn)賽，世界各地的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)和知名公司參與了此次比賽，此次比賽基于真實(shí)場(chǎng)景圖像，圍繞三個(gè)任務(wù)主題(Text Localization、Cropped Word Recognition、End-to-End Recognition)展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。

大賽提供63,686張圖片，按比例用于訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試，與許多其它場(chǎng)景文本數(shù)據(jù)集不同的是，COCO-Text的某些圖像根本不包含文本，圖像是在不考慮文本的情況下收集的，圖像選擇的隨機(jī)性無疑加大了比賽的難度，對(duì)參賽者是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。最終評(píng)估指標(biāo)將平均精度（AP）視為主要評(píng)測(cè)度量，對(duì)算法適應(yīng)性有極高要求。

平安科技OCR產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在此次比賽中挑戰(zhàn)的主題是從真實(shí)場(chǎng)景圖片中提取文字信息，該主題的研究?jī)r(jià)值巨大，對(duì)人工智能在地圖導(dǎo)航、智能交通、信息檢索、機(jī)器視覺等領(lǐng)域的發(fā)展有較強(qiáng)推動(dòng)作用，具有廣闊的應(yīng)用空間和重要的研究意義。此任務(wù)相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范文本信息提取難度更大，對(duì)真實(shí)場(chǎng)景圖像進(jìn)行文字信息提取的課題，面對(duì)著圖像背景復(fù)雜，圖片內(nèi)容隨機(jī)性強(qiáng)，圖像分割算法要求高等諸多問題與挑戰(zhàn)。平安科技OCR團(tuán)隊(duì)以在圖像識(shí)別領(lǐng)域所積累的深厚經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，針對(duì)大賽的第一項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行深入研究，采用前沿技術(shù)架構(gòu)，多種算法進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，其中歷經(jīng)多次實(shí)驗(yàn)與參數(shù)調(diào)整，目前以平均精度（AP）68.61%勇奪第一。

目前參賽的團(tuán)隊(duì)中，最高成績(jī)是平安科技OCR團(tuán)隊(duì)，平均精度（AP）高達(dá)68.61%。其余團(tuán)隊(duì)包括有：第二名Sogou團(tuán)隊(duì)，AP 68.45%； 第四名三星R&D團(tuán)隊(duì)，AP 66.30%；第五名上海交通大學(xué)，AP64.67%；第七名騰訊團(tuán)隊(duì)，AP 61.95%，以及其他國內(nèi)外重要公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)。

這次比賽平安科技再次登頂世界第一，充分證明了平安在ＡＩ圖像領(lǐng)域領(lǐng)先的實(shí)力，這些屢獲大獎(jiǎng)背后后，體現(xiàn)著平安人的腳踏實(shí)地與不斷進(jìn)取，著眼與當(dāng)前需要解決的實(shí)際問題，體現(xiàn)了平安科技在人工智能領(lǐng)域不懈探索的執(zhí)著精神，專注于助力國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的突破。