近日，在國際醫(yī)學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，中國平安集團旗下平安科技的平安穎像平臺表現優(yōu)異，斬獲硬性滲出物（EX）分割任務世界第一，出血（HE）分割任務世界第二，以及微動脈瘤（MA）分割任務世界第三的好成績。這是繼平安穎像平臺在國際醫(yī)學影像領域權威評測LUNA排行榜獲得世界第一后，再次獲得世界級大獎。

   ISBI是由IEEE信號處理協會（SPS）和IEEE生物醫(yī)學工程協會（EMBS）共同發(fā)起的專門研究生物醫(yī)學成像的國際學術會議。本次平安穎像平臺獲獎的項目檢測分割模型，能夠實現在糖網分級預測的基礎上，將相關病灶的邊緣勾畫顯示出來，可輔助醫(yī)生進行快速判斷，具有重大的臨床意義。

據悉，糖網病是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一，病情嚴重時會導致視力下降甚至失明，發(fā)病率極高。如果能及時發(fā)現和治療，可極大降低失明的風險。硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網病重要的特征，其中硬性滲出是糖網病變的中期主要特征，也是治療糖網病最重要的階段。

針對眼底圖像這一場景，為保證檢測的靈敏度，平安穎像團隊利用自身在醫(yī)療診斷和深度學習領域的綜合優(yōu)勢，結合年初在LUNA比賽中的經驗，利用深度學習、遷移學習等理論設計出新的分割網絡，快速找出可疑病灶區(qū)域并進行邊界分割。目前，平安穎像技術可實現在幾秒內完成病灶標記和分割，這在醫(yī)療診斷中具有顯著的應用價值。

平安穎像平臺是一個開放、全面的智能影像組學輔助診斷平臺，以平安領先的智能醫(yī)療影像技術為核心，平安云為載體，整合醫(yī)療相關硬軟件服務商, 為政府、醫(yī)療機構提供一站式解決方案。平臺提供放射影像和癌癥病理影像疾病篩查、疾病輔助診療以及醫(yī)療影像質量控制等多個功能。

得益于讀片速度的提升，以及準確率的顯著提高，目前，平安穎像技術已落地應用于基層醫(yī)院的輔助診斷中，為廣大醫(yī)患群眾帶來便利。比如，平安穎像平臺在貴州龍里縣人民醫(yī)院應用近2個月來，已掃描超過1000份患者肺部影像報告，輔助發(fā)現60多名肺結節(jié)病例，并發(fā)現一例可疑重癥病例轉診至上級公立三甲醫(yī)院。此外，平安的人工智能技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測疾病的療影像輔助診斷中。

近年來，中國平安逐漸加大科技研發(fā)投入，在五大核心技術（人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數據和安全）上取得重大突破。在人工智能預測領域，除上述智能醫(yī)療影像技術外，平安科技還攜手重慶疾控中心首創(chuàng)國內 “人工智能+大數據”疾病預測與篩查模型，實現提前一周預測傳染病發(fā)生情況，助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本；在醫(yī)療管理領域，平安科技通過海量數據訓練形成高精度的OCR識別算法，并采用眾包模式的人工審核配套輔助，輕松完成圖片轉文字的錄入工作，有效推動了醫(yī)療檔案數字化管理。此外，“刷臉就醫(yī)”、“刷臉繳費”等智能化醫(yī)療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫(yī)療系統的服務和效率。

中國平安表示，公司以“金融+科技”雙驅動為戰(zhàn)略，通過科技驅動金融、醫(yī)療行業(yè)的不斷創(chuàng)新，在將科技成果運用于傳統金融主業(yè)，提升其競爭力的同時，亦正通過搭建豐富場景打造成熟應用，集成核心科技能力向社會輸出服務。本次獲獎再次證明了平安在人工智能領域的實力。未來，隨著平安穎像技術的不斷提高以及應用場景的不斷擴大，更多的醫(yī)生和患者將受益于人工智能醫(yī)療。