近日，國際醫(yī)學影像領域的權威評測LUNA（肺結節(jié)智能讀片）公布的測試結果顯示，中國平安集團旗下平安科技的智能讀片技術獲得重大突破，分別以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺結節(jié)檢測”和“假陽性篩查”的世界紀錄，雙雙獲得世界第一。這是平安科技首次斬獲醫(yī)學影像領域世界紀錄，也是中國平安在人工智能領域的里程碑式成果。

LUNA (LUng Nodule Analysis) 評測是肺結節(jié)檢測領域具有權威性的國際評測，該評測從2016年開始，吸引了包括香港中文大學、北京大學、阿里巴巴和科大訊飛等國內外學術界和產業(yè)界專業(yè)團隊的積極參與，是醫(yī)學影像領域最具代表和最受關注的評測任務之一。據悉，其采用的數據主要來自美國多家醫(yī)療機構，并且由多名專家醫(yī)生共同標注完成。

在全球范圍內，肺癌是癌癥中死亡率最高的疾病之一。目前最為適用的方法是以美國所推進的低劑量CT來掃描篩查高風險個體肺癌，但一般篩查過程需要醫(yī)生分析數百萬張CT影像，這對醫(yī)治過程來說是一個很大的負擔。因此，開發(fā)智能肺癌檢測算法來優(yōu)化篩選迫在眉睫。

針對這個極具挑戰(zhàn)性的課題，平安科技醫(yī)療影像團隊利用在醫(yī)療診斷領域的綜合優(yōu)勢，創(chuàng)造性地提出了將魯棒控制理論與深度學習及遷移學習等人工智能先進算法深度融合的解決方案，最終在肺結節(jié)檢測定位及識別領域取得突破。目前該技術正逐步在多家三甲醫(yī)院的實際醫(yī)療輔助診斷場景中應用。

據悉，平安科技的人工智能技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測以及糖網篩查等疾病的療影像輔助診斷中。除此之外，在醫(yī)療領域，平安科技還通過海量數據訓練形成高精度的OCR識別算法，并采用眾包模式的人工審核配套輔助，輕松完成圖片轉文字的錄入工作，有效的推動了醫(yī)療檔案數字化管理。與此同時，“刷臉就醫(yī)”、“刷臉繳費”等智能化醫(yī)療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫(yī)療系統(tǒng)的服務和效率。

在預測AI方面，平安科技攜手重慶疾控中心首創(chuàng)國內 “人工智能+大數據”疾病預測與篩查模型，實現提前一周預測傳染病發(fā)生情況，助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本。

過去10年來，中國平安已累計投入500多億元用于創(chuàng)新科技的研發(fā)與應用，在五大核心技術（生物識別、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈與云平臺）上取得重大突破。目前，生物識別技術全球領先，臉譜識別準確率99.8%，應用于200+場景，使用8億人次；聲紋識別準確率超99%，5000+萬聲紋庫；微表情識別，54種復雜微表情，1秒識別。

中國平安表示，此次智能讀片技術刷新LUNA記錄，表明平安科技在人工智能的部分技術創(chuàng)新已達到國際先進水平。公司將持續(xù)推進“金融+科技”雙驅動戰(zhàn)略，通過科技驅動我們在金融、醫(yī)療行業(yè)不斷創(chuàng)新，不斷挖掘和完善人工智能技術在多場景下的應用，將科技成果運用于傳統(tǒng)金融業(yè)務中，提升競爭力的同時，搭建生態(tài)圈與平臺，并對外輸出創(chuàng)新科技，致力成為世界領先的金融科技公司。